席卷的工業(yè)4.0革命幾乎影響著每一個行業(yè)，包括各行業(yè)的供應鏈管理。
在過去，供應鏈管理是令各行業(yè)都非常頭疼的環(huán)節(jié)，因為傳統(tǒng)供應鏈涉及大量模糊且無法訪問的數(shù)據(jù)，就像”黑洞“一樣吞噬著成本、時間與耐心。工業(yè)4.0則將催生新的數(shù)字供應鏈，并能夠實現(xiàn)更復雜，而又更精簡的供應鏈管理。
工業(yè)4.0：數(shù)字化供應鏈的三個方向數(shù)字供應鏈是未來工業(yè)解決方案和業(yè)務流程的重要方向，不僅僅包括物流、倉儲、運輸?shù)葍热?，還涉及到工程、研發(fā)、制造和資產(chǎn)管理等領域。
隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和區(qū)塊鏈等眾多創(chuàng)新技術在供應鏈中的應用，傳統(tǒng)的供應鏈管理正在向數(shù)字化、智能化、可控化的方向快速邁進。
1.連接一切的跨平臺資產(chǎn)追蹤目前，GPS定位已經(jīng)是一個很成熟的技術，價格低廉、管理成本低，在各領域得到廣泛應用。McMaster-carr通過連接在各種資產(chǎn)或車輛上的傳感器，可以獲取資產(chǎn)位置和大體的時間規(guī)劃。
企業(yè)通過條形碼和跟蹤號碼可以實現(xiàn)資產(chǎn)跟蹤了解產(chǎn)品和貨物正在運往哪個地區(qū)。但這種追蹤監(jiān)控還遠遠不夠精準，仍會帶來很多的問題和不便。
例如，我們在電商平臺購物后，物流信息顯示“快遞員正在配送貨物”，但我們無法知道，快遞員會在接下來1個小時內送到，還是在3個小時內送到。
在工業(yè)領域，這種不精準或延遲的物流配送會給企業(yè)生產(chǎn)帶來一定的混亂，甚至會造成生產(chǎn)線的停機。特別是對于追求零庫存的制造商而言，零庫存不僅僅是指終產(chǎn)品能及時發(fā)出，也包括生產(chǎn)所需的原材料和設備的庫存管理。
因此，更精準的資產(chǎn)追蹤技術將是未來數(shù)字供應鏈的一個重要方向。SAP公司的副總裁Hans Thalbauer表示，“我們不僅要為物品創(chuàng)建連接，還要為業(yè)務伙伴創(chuàng)建連接。我們不僅需要連接供應商，還需要連接供應商的供應商?！?/span>
未來的數(shù)字供應鏈不僅僅要實現(xiàn)供應鏈上所有環(huán)節(jié)的連接，還要連接影響物流配送的所有因素，如天氣、自然災害、道路基礎建設、地區(qū)經(jīng)濟、甚至政治影響，從而將風險降至低。
例如，去年對美國經(jīng)濟造成非常大破壞的颶風影響了一些供應商的商品配送，導致一些汽車制造商不得不關閉生產(chǎn)。如果能夠從供應鏈中獲得“我的供應商的供應商在日本的一家工廠受地震影響，將在未來兩周內停產(chǎn)”的消息，制造商就可以及時向其它地區(qū)的供應商采購產(chǎn)品。
2.及時生產(chǎn)與預測監(jiān)控早在幾十年前，豐田汽車就了及時生產(chǎn)（just in time）的概念，以緩解企業(yè)缺乏現(xiàn)金、土地及大量庫存的問題。通過精準的管理系統(tǒng)，縮短了供應商的響應時間，降低了對流程庫存的。
但是及時生產(chǎn)的基礎是所有零部件和原材料必須能夠按時到達。在汽車裝配線上，任何一個零部件的不足都會影響生產(chǎn)線的正常生產(chǎn)。如果零部件配送延遲，可能會導致產(chǎn)品質量問題甚至停機；如果發(fā)貨太早，工廠還沒有準備好接收的準備，會增加庫存管理成本。
為符合大型制造廠商的生產(chǎn)需求，OEM代工廠會有嚴格的出貨響應時間，以確保零部件能夠準時到達供應商那里。然而，這會對供應商帶來很大的生產(chǎn)壓力，供應商一方面要投入大量資金用于加急運輸，同時，為避免延遲運輸造成的停機損失處罰，供應商也必須保持一定量的零部件庫存。
因此，及時生產(chǎn)可以提高OEM廠商的生產(chǎn)效率，但會導致供應商的效率低下，從而增加零部件的成本。
這就要求未來的數(shù)字供應鏈具有能夠實時預測的機器學習能力，通過數(shù)字化連接，實現(xiàn)預測質量管理、預測性制造和預測性維護，提升生產(chǎn)和配送的效率，并降低成本。
3.區(qū)塊鏈與可追溯性安全、信任、可追溯和可控等優(yōu)勢讓區(qū)塊鏈成為當前具潛力的新技術之一。通過創(chuàng)建安全透明的分類賬本系統(tǒng)，將生產(chǎn)商、零售商、物流服務商和監(jiān)管機構等供應鏈上所有相關利益方納入到同一個管理平臺中，使整個管理流程變得可信透明。
近幾年，已經(jīng)誕生出眾多利用區(qū)塊鏈技術重塑供應鏈管理的初創(chuàng)公司。同時，傳統(tǒng)物流巨頭也開始探索區(qū)塊鏈的應用路徑。
例如，航運巨頭馬士基與IBM合作開發(fā)了TradeLens區(qū)塊鏈平臺，旨在提升物流效率，簡化集裝箱運輸?shù)奈募涗?。?jīng)測試，航運文書處理量減少了10倍，運輸時間平均下降了40%。目前已有近百家合作伙伴加入該平臺。
通過開放，區(qū)塊鏈技術可以有效防止價格欺詐、運輸延遲、付款延遲，省去中間商并有效降低交易費用。
在工業(yè)領域，盡管目前區(qū)塊鏈還處在試驗和探索階段，但一旦與工業(yè)生產(chǎn)進行深度融合后，將在未來工業(yè)生產(chǎn)和數(shù)字供應鏈中發(fā)揮重要作用。
未來，各種新技術將讓我們站在數(shù)字的角度，更加理性地去審視整個供應鏈的每個環(huán)節(jié)，幫助我們不斷去提升生產(chǎn)、分析、維護和預測的能力。
正如SAP公司的供應鏈和物聯(lián)網(wǎng)副總裁Hans Thalbauer所說，“這是一面數(shù)字鏡子。它是產(chǎn)品的數(shù)字孿生，是資產(chǎn)的雙生子，是的一面鏡子。這使我們可以開始動態(tài)調整流程。我們希望在這種環(huán)境下創(chuàng)造現(xiàn)實的數(shù)字鏡像?！?/span>
深圳2018年機器人產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達1200億：在CITE 2019上，根據(jù)深圳機器人協(xié)會發(fā)布的《2018深圳機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示，深圳市機器人產(chǎn)業(yè)在2018年全年總產(chǎn)值達到1200億元，其中較去年同期增長多的是服務機器人，同比增長率近兩成，產(chǎn)值達340億元。
目前深圳已成為全國機器人產(chǎn)業(yè)鏈為完善的城市，其機器人核心零部件已能與海外龍頭企業(yè)抗衡。隨著人工智能等新興技術的發(fā)展，服務機器人也越來越智能化。
深圳機器人總產(chǎn)值同比增長13．82％據(jù)《2018深圳機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》統(tǒng)計的1411家企業(yè)數(shù)據(jù)，機器人企業(yè)占深圳總企業(yè)的80％以上，McMaster-carr涵蓋現(xiàn)代傳感技術、網(wǎng)絡技術、自動化機制、人工智能等先進技術，以及具有感知、決策、執(zhí)行等功能的產(chǎn)品、設備、儀器和成套系統(tǒng)的企業(yè)。
報告數(shù)據(jù)顯示，2017年深圳機器人企業(yè)為594家，產(chǎn)值為1035億元；到2018年，深圳機器人企業(yè)達649家，其機器人產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值增長率達13．82％，產(chǎn)值達1178億元。其中深圳服務機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值約為340億元，相較于2017年增長21．79％。(完)請關注-無錫市阿曼達機電有限公司-美國TECMACK溫度開關-中國總代理,美國直接進口,品質有保證!（來源：互聯(lián)網(wǎng)）
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